Daten nutzen. Nicht nur sammeln.
Wir bauen Ihre Dateninfrastruktur in Wochen, nicht Monaten – KI-gestützt, sofort einsatzbereit, ohne endlose Analysephasen. Weil Ihre Entscheidungen nicht warten können.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Ihr Reporting frisst Tage, nicht Minuten.
Jeden Monat das gleiche Ritual: Excel-Dateien zusammenkopieren, Formeln prüfen, Zahlen abgleichen. Ihre Controller verbringen mehr Zeit mit Datensammlung als mit Analyse.
Ihre Daten liegen in Silos – unerreichbar.
ERP hier, CRM dort, Projektdaten in Excel. Niemand hat den vollständigen Überblick. Jede Abteilung arbeitet mit ihrer eigenen Version der Wahrheit.
Sie kaufen Tools, aber keine Ergebnisse.
Power BI oder Tableau ist installiert – aber die Dashboards sind leer, die Datenquellen nicht angebunden. Die Lizenz läuft, der Mehrwert nicht.
Entscheidungen basieren auf Bauchgefühl statt Daten.
Nicht weil Sie es wollen, sondern weil die Zahlen nicht rechtzeitig, nicht vollständig oder nicht vertrauenswürdig sind.
Wir liefern Infrastruktur, keine Folien.
Andere Beratungen analysieren monatelang und liefern PowerPoints. Wir liefern funktionierende Systeme – in der Regel innerhalb von 4–8 Wochen. Unser Ansatz: Out-of-the-box Datenarchitektur, die am Tag der Übergabe produktiv ist.
Data Pipeline Setup
Wir verbinden Ihre Quellsysteme (ERP, CRM, Excel, APIs) zu einer zentralen, automatisierten Datenbasis. Kein manuelles Kopieren mehr. Keine Excel-Hölle.
KI-gestütztes Reporting & Dashboards
Interaktive Dashboards in Tableau oder Power BI, die Ihre KPIs in Echtzeit zeigen – nicht als statische Folien, sondern als lebende Entscheidungsgrundlage.
Datenmodellierung & Architecture
Saubere, skalierbare Datenmodelle (Star Schema, Extended Star Schema) die mit Ihrem Unternehmen wachsen. Heute 5 Datenquellen, morgen 50 – die Architektur trägt.
Analytics & Prediction
Machine-Learning-gestützte Analysen: Umsatzprognosen, Anomalieerkennung, automatisierte Muster in Ihren Transaktionsdaten. Nicht als Forschungsprojekt, sondern als produktives Tool.
Vier Schritte. Vier bis acht Wochen.
1 – Discovery Sprint (Woche 1)
Wir analysieren Ihre bestehenden Datenquellen, Prozesse und Ziele. Kein 40-seitiges Konzept – ein pragmatischer Plan mit klarem Scope und Ergebnis.
2 – Data Foundation (Woche 2–3)
Anbindung Ihrer Quellsysteme, Aufbau der Datenpipeline, Modellierung der zentralen Datenbasis. Automatisiert, dokumentiert, erweiterbar.
3 – Dashboard & Analytics (Woche 3–6)
Aufbau der Dashboards und Analysen – direkt mit Ihren echten Daten. Iterativ mit Ihrem Team, nicht im Elfenbeinturm.
4 – Go Live & Enablement (Woche 6–8)
Übergabe an Ihr Team, Schulung, Dokumentation. Sie sind ab Tag 1 autark – wir bleiben als Sparringspartner erreichbar.
In der Praxis: Reporting-Transformation in der Energiewirtschaft
Ausgangslage
Ein mittelständischer Energiedienstleister mit 200+ Mitarbeitern. Finanzreporting aus fünf verschiedenen Excel-Dateien, monatlicher Aufwand im Controlling: 3+ Arbeitstage. Keine konsolidierten KPIs. Projektcontrolling auf Zuruf.
Herausforderung
Daten verteilt auf ERP, Projektmanagement-Tool und diverse Excel-Sheets. Keine Single Source of Truth für die Geschäftsführung. Controller verbringen 70% ihrer Zeit mit Datensammlung statt Analyse. Budget vs. Actual Vergleiche erst Mitte des Folgemonats verfügbar.
Lösung
Automatisierte Data Pipeline: ERP → Staging → Data Warehouse (Snowflake). Star Schema Datenmodell mit Dimensionen: Konto, Kostenstelle, Projekt, Kunde, Zeit. Interaktives Tableau Dashboard für GF, Controlling und Projektleiter. Täglicher automatisierter Refresh.
Ergebnis
Reporting-Aufwand: Von 3 Tagen auf 2 Stunden pro Monat.
Budget vs. Actual: Verfügbar am 3. Werktag statt Monatsmitte.
Echtzeit-Zugriff auf Projekt-KPIs für alle Stakeholder.
Controller fokussieren sich jetzt auf Analyse und Steuerung – nicht auf Datensammlung.
KNIME, Snowflake, Tableau, Power BI, Python, SQL, dbt, Airflow